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偲倢新聞
01.03
2024
正誠電子攜手偲倢科技簽署MOU，導入AI半導體檢測系統
▲ 正誠電子與偲倢科技簽署MOU（左為正誠電子總經理伍睿暘，右為偲倢科技執行長陳青煒）
疫情過後，各行各業缺工嚴重，半導體產業也難以倖免。為因應此一難題，政府甚至計畫引進印度勞工，以利產業發展。半導體後段代工正誠電子，攜手工業自動化軟體公司偲倢科技於27日簽署MOU，聯手打造台灣第一個半導體封裝檢測生產線，預計今（2024）年上線，減少產業界對人力的倚賴，也提升台灣半導體後半段製程產業的競爭力，因應半導體更趨精密，且需求量逐年成長的挑戰。
這幾年虛擬貨幣、車用電子、AI應用興起等因素，帶動了更多半導體產業的需求。正誠電子主要為半導體後段專業代工，無論產能或人力規模在同業均名列前茅，每月最大產能可達30kk（3000萬）。面對可能逐年成長的半導體晶片需求，正誠電子亟思突破，尋求專長於導入AI於製造領域的偲倢科技，希望透過AI檢測，減少對人工的倚賴，且提高檢測效能，進而提升產能，因應成長的訂單。
受惠於半導體技術，算力突飛猛進，AI也給人無限想像空間，各種應用百花齊放，從最簡單的圖形辨識，到可以產生文字、寫程式的生成式AI，都不斷相關應用推出。不過，在半導體的自動化製造上，AI才正要落地，對人工的倚賴仍高。
正誠電子總經理伍睿暘指出，半導體產業目前仍亟需倚賴人工，即使是高階的晶圓代工也是如此。越是低階的，需要的人工比例就越高。以正誠所在的後段封測為例，受限於機台以及生產規模，至少有20%~30%左右，仍須倚賴人工。近幾年台商回流，紛紛回國設廠，加上中美貿易戰影響，台灣半導體產業需求增加，缺工問題更加嚴重。
正誠希望透過AI檢測，減少人力負擔，同時也增加準確度，提高出貨品質，提供客戶更好的服務，也可爭取更多訂單，因此找上成立於2015年，已經在台灣導入自動化智能製造領域，有9年產業經驗的偲倢科技合作。
伍睿暘指出，目前在半導體後段專業代工導入AI部分不多，正誠希望跟偲倢合作能夠成功領先業界導入AI檢測設備。雙方去年就展開洽談，但到今(2024)年雙方才簽定契約，預計在今(2024)年第二季，導入第一個機台，若順利在6月進廠，將進行三個月的測試，若測試順利，估計可以減少30％的人力。之後，再複製到其他機台，並透過不斷調校，讓生產效率最佳化。
偲倢科技執行長陳青煒指出，即使透過顯微鏡，人工檢測仍有其極限。不過，這塊缺口已經可以透過配合AI輔助自動化機械補足。導入AI不僅可以彌補人工的不足，更重要的是，讓AI成為員工的輔助工具，將費力傷眼枯燥的看顯微鏡、挑料的工作交給機器，員工可以將心力放在與工程師合作調校AI準確度等工作。
陳青煒表示，目前在自動化製造AI外觀辨識領域的主要大廠為美國的康耐視（Cognex）、德國的MVTec等，這些公司都有相關的機器視覺產品，也有搭配的AI解決方案。不過，導入AI需要密切與客戶合作，才能建構真正符合客戶需求的系統。
作為在台灣的後進者，偲倢科技則選擇在台灣已經有成熟產業鏈，而且在全球具有領導地位的產業，作為切入點，例如被動元件以及半導體產業鏈。其主要考量就是，可以與具有豐富實作經驗且有大量訂單的客戶合作，不斷累積成功案例，也可以作為國際推廣的基礎，累積彎道超車國際大廠的本錢，至於硬體建置，則與策略股東工業電腦大廠研華科技（2395）合作，將資源投放在銷售人員的招募與訓練，密切與客戶合作，讓AI發揮最大效益。
陳青煒認為，放眼未來，隨著AI等科技發展，人類對算力的倚賴，將不斷提升。半導體晶片勢必朝功能更複雜、更精密，但體積更小的方向發產，在生產端，也將更倚賴機器，而非人工，在後段的製造更是如此。因此，他對於AI導入智慧製造的前景相當看好，也有信心可以走入國際，目前公司已經在中國大陸台商聚集的昆山，以及製造業快速興起的越南河內展開商業拓展。
伍睿暘則表示，對正誠而言，除了解決缺工問題以外，導入AI也是基於提高人力素質與產業升級的策略考量，若能及早導入AI，既有人力可以管理更多機台，也可以調整到相關部門學習不同領域，從事更有附加價值的工作。
在半導體產業導入人工智慧系統，正誠電子與偲倢科技的合作是台灣半導體後段製程的一大里程碑，這不僅是對產業缺工問題的一種解決方案，隨著人工智慧在製造領域的應用不斷深化，更是引領台灣半導體產業邁向更為智慧與高效的製造模式。
這幾年虛擬貨幣、車用電子、AI應用興起等因素，帶動了更多半導體產業的需求。正誠電子主要為半導體後段專業代工，無論產能或人力規模在同業均名列前茅，每月最大產能可達30kk（3000萬）。面對可能逐年成長的半導體晶片需求，正誠電子亟思突破，尋求專長於導入AI於製造領域的偲倢科技，希望透過AI檢測，減少對人工的倚賴，且提高檢測效能，進而提升產能，因應成長的訂單。
受惠於半導體技術，算力突飛猛進，AI也給人無限想像空間，各種應用百花齊放，從最簡單的圖形辨識，到可以產生文字、寫程式的生成式AI，都不斷相關應用推出。不過，在半導體的自動化製造上，AI才正要落地，對人工的倚賴仍高。
正誠電子總經理伍睿暘指出，半導體產業目前仍亟需倚賴人工，即使是高階的晶圓代工也是如此。越是低階的，需要的人工比例就越高。以正誠所在的後段封測為例，受限於機台以及生產規模，至少有20%~30%左右，仍須倚賴人工。近幾年台商回流，紛紛回國設廠，加上中美貿易戰影響，台灣半導體產業需求增加，缺工問題更加嚴重。
正誠希望透過AI檢測，減少人力負擔，同時也增加準確度，提高出貨品質，提供客戶更好的服務，也可爭取更多訂單，因此找上成立於2015年，已經在台灣導入自動化智能製造領域，有9年產業經驗的偲倢科技合作。
伍睿暘指出，目前在半導體後段專業代工導入AI部分不多，正誠希望跟偲倢合作能夠成功領先業界導入AI檢測設備。雙方去年就展開洽談，但到今(2024)年雙方才簽定契約，預計在今(2024)年第二季，導入第一個機台，若順利在6月進廠，將進行三個月的測試，若測試順利，估計可以減少30％的人力。之後，再複製到其他機台，並透過不斷調校，讓生產效率最佳化。
偲倢科技執行長陳青煒指出，即使透過顯微鏡，人工檢測仍有其極限。不過，這塊缺口已經可以透過配合AI輔助自動化機械補足。導入AI不僅可以彌補人工的不足，更重要的是，讓AI成為員工的輔助工具，將費力傷眼枯燥的看顯微鏡、挑料的工作交給機器，員工可以將心力放在與工程師合作調校AI準確度等工作。
陳青煒表示，目前在自動化製造AI外觀辨識領域的主要大廠為美國的康耐視（Cognex）、德國的MVTec等，這些公司都有相關的機器視覺產品，也有搭配的AI解決方案。不過，導入AI需要密切與客戶合作，才能建構真正符合客戶需求的系統。
作為在台灣的後進者，偲倢科技則選擇在台灣已經有成熟產業鏈，而且在全球具有領導地位的產業，作為切入點，例如被動元件以及半導體產業鏈。其主要考量就是，可以與具有豐富實作經驗且有大量訂單的客戶合作，不斷累積成功案例，也可以作為國際推廣的基礎，累積彎道超車國際大廠的本錢，至於硬體建置，則與策略股東工業電腦大廠研華科技（2395）合作，將資源投放在銷售人員的招募與訓練，密切與客戶合作，讓AI發揮最大效益。
陳青煒認為，放眼未來，隨著AI等科技發展，人類對算力的倚賴，將不斷提升。半導體晶片勢必朝功能更複雜、更精密，但體積更小的方向發產，在生產端，也將更倚賴機器，而非人工，在後段的製造更是如此。因此，他對於AI導入智慧製造的前景相當看好，也有信心可以走入國際，目前公司已經在中國大陸台商聚集的昆山，以及製造業快速興起的越南河內展開商業拓展。
伍睿暘則表示，對正誠而言，除了解決缺工問題以外，導入AI也是基於提高人力素質與產業升級的策略考量，若能及早導入AI，既有人力可以管理更多機台，也可以調整到相關部門學習不同領域，從事更有附加價值的工作。
在半導體產業導入人工智慧系統，正誠電子與偲倢科技的合作是台灣半導體後段製程的一大里程碑，這不僅是對產業缺工問題的一種解決方案，隨著人工智慧在製造領域的應用不斷深化，更是引領台灣半導體產業邁向更為智慧與高效的製造模式。
▲ 正誠電子與偲倢科技的合作是台灣半導體後段製程的一大里程碑。