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活動新訊
27.03
2024
AI 助力智慧製造，精準符合應用場景 | 2024 慕尼黑上海電子生產設備展
物聯網和邊緣運算領域正處於穩健發展階段。研華科技近兩年將策略專注於“Sector Driven”透過應用領域驅動發展，強調以具體行業需求為導向；
今年在慕尼黑上海電子生產設備展上，展會以此為主題，將展區規劃為多種應用場景，
偲倢科技榮幸共襄盛舉，展示兩種應用領域，希望通過不同面向的 AI 技術，成功助力客戶突破當前挑戰，共同創造新的價值！
今年在慕尼黑上海電子生產設備展上，展會以此為主題，將展區規劃為多種應用場景，
偲倢科技榮幸共襄盛舉，展示兩種應用領域，希望通過不同面向的 AI 技術，成功助力客戶突破當前挑戰，共同創造新的價值！
隨著消費者對產品品質的要求不斷提高，全球市場競爭也日趨激烈，智慧製造儼然了成為不可或缺的轉型趨勢。偲倢深刻理解趨勢需求，並堅信將 AI 技術運用在智慧製造中，能夠有效提升生產效率和產品品質。在此次展覽中，我們因應研華的展覽主軸 “Sector Driven”，精心策劃了針對智慧製造不同階段的兩種 AI 檢測應用場景。我們期望透過 AI 技術，幫助客戶實現生產流程的自動化和優化，以更好地應對市場競爭的挑戰，並創造更大的效益。
製程段的產品瑕疵檢測
以高速 XY 飛拍機台展示，應用 AINavi 檢測於連接器 Type C 成品的外觀瑕疵，一站式完成資料標註、模型訓練及模型部署，不僅輕鬆實現 AI 導入，更能解決生產難題。
- 專案式的管理邏輯：靈活進行模型訓練，更好達成檢測目標
- 具彈性的軟體架構：從經驗中進化，靈活迭代模型，以便更符合產線需求
- 開放性的生產系統：提供第三方模型匯入功能
- 客製化的閥值設定：可依據實際檢測需求調整檢測標準
包裝段的外觀完整度檢查
輕巧體積的 AI 智能相機，外掛於被動元件電感側包機，光機電軟合為一機，開機即可使用，輕鬆擴充 AI 方案。
- 硬體開機即用：接上電源及網路線即可輕鬆啟動
- 內嵌 NVIDIA Jetson 平台：實現強大邊緣 AI 視覺應用
- Web Based UI：簡潔明瞭的介面，便於操作管理
- 內建 AI 模組：符合工業場景所需的 AI OCR / Anomaly 異常辨識
AI 技術在工業場景中已被廣泛的應用，截自今日成功克服了許多以往的困難；隨著 AI 技術持續發展，邊緣運算的前景也日益看好。下一步，偲倢將充分利用過去在製造領域的豐富經驗，積極拓展 AI 邊緣運算市場，我們將提供符合不同產業的 AI 邊緣運算硬體方案，以及在部署 AI 模型過程中的顧問服務，與客戶並肩而行，共同打造出更加智慧、高效的未來。