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活動新訊
16.10 2023

Sector Driven 驅動創新與成長|攻克電子零組件質檢

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 在當今飛速發展的科技世界中,邊緣計算正嶄露頭角,成為這場變革的核心驅動力。

研華科技董事長劉克振今早在開場演講中提到:“邊緣計算不僅推動企業的進步,更成為數字轉型不可或缺的組成部分。
在下一階段,研華將堅定以 AIoT 與邊緣計算為核心方針。”
這個戰略決策標誌著研華科技將在未來科技發展中發揮更為重要的作用。
正如劉董事長所言,我們正站在轉字轉型的前沿,而邊緣計算將引領我們前進,這一趨勢將深刻改變業界和技術發展的格局!

  工業視覺 AI 檢測解決方案


 

   邊緣運算與製造業的欣欣向榮

在製造業中,「邊緣運算」技術正在崛起,成為關鍵推動力,顯著提高生產效率和靈活性。製造業需要應對大量即時資料,因此將計算、存儲和應用程式服務移到資料來源的邊緣能更好地滿足這些需求。正如劉克振董事長所指出,邊緣運算為企業和數位化轉型注入新的活力。

在 AIoT 邊緣智慧論壇中,偲倢科技分享了我們如何將邊緣運算應用於瑕疵檢測方案,並為客戶的行業提供 AI 智慧的垂直應用。偲倢中國區業務總監 Jem 在議程中也為大家帶來一個重要議題 :AI 在製造業的應用遠不僅僅是概念引入,更需要解決實際生產中的難題

 

偲倢科技近年來致力於協助電子元件產業克服瑕疵檢測的挑戰,這一問題在 3C 電子產品中尤為突出,有鑒於電子產品的微小結構之間存在眾多複雜的表面紋理,若採用傳統的人工檢測,可能面臨檢測效率低落;若是採用 AOI 則可能需要克服漏檢率的問題。



為探討所遇到的挑戰,不免俗提到電子零組件產業的特性:穩定的高產能與高良率、產品反覆運算快、極短的 CT 時間以及大規模生產,這些特性都會增加導入 AI 自動化檢測的挑戰,包含:緊迫的 AI 模型上線時程,瑕疵圖像資料不足,標注過程耗時,且高速產品檢測要求。

AINavi 2.0 因應而生,其具備以下集成功能,以滿足上線需求:

這些功能使 AINavi 2.0 成為應對製造業挑戰的有力工具,同時也提供高度的靈活性和效率,協助推動製造業的數位轉型。

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