依據歐盟施行的個人資料保護法，我們致力於保護您的個人資料並提供您對個人資料的掌握。 我們已更新並將定期更新我們的隱私權政策，以遵循該個人資料保護法。請您參照我們最新版的 隱私權聲明。
本網站使用cookies以提供更好的瀏覽體驗。如需了解更多關於本網站如何使用cookies 請按 這裏。
案例文章
03.03
2023
被動元件製造商超越傳統製造，導入AINavi有效降低成本、提升品質，創造雙贏
偲倢科技的AINavi人工智慧瑕疵檢測軟體解決方案，是一套為了製造業量身打造的深度學習視覺檢測軟體，提供一站式的平臺方案，客戶可自行完成訓練、測試和部署模型，包含多種檢測功能滿足大多數工業的應用場景，能夠確保產品良率與降低生產成本，藉由從產品線到生產端的優化，全面提升在國際市場上的競爭力。
AOI規則式檢測機制，形成品質檢測的三大盲點
以電子產品中的重要零元件-被動元件為例，被動元件廠過往大多透過六面檢查機進行外觀瑕疵檢測，其以自動光學檢測 (Automated Optical Inspection；AOI) 技術為基礎，將產品的光學影像與瑕疵規則進行比對，找出外觀有瑕疵的產品；AOI因為靠規則辨識瑕疵，如果遇到形狀不規則、灰階度差異較小或是非預期的瑕疵，就不容易辨識出來，這種Ruled-Base的檢測方式容易三大問題 : 漏檢風險高、系統維護不易 、過殺率高，這樣的問題容易形成制程上的浪費，甚至會衍生配置目檢員複檢的需求和成本。
偲倢科技以AI整合AOI，最大化品質檢測成效
察覺到這樣的痛點，偲倢科技研究開發的 AINavi 瑕疵檢測軟體，有完善的導入流程和成熟的軟體工具，以人工智慧來解決AOI在技術上的限制，AI 可根據過往在產線搜集的資料進行瑕疵特徵的深度學習並加以辨識，相對可以降低漏檢風險、過殺率及人員維護的作業成本。偲倢科技在協助被動元件廠導入 AINavi 時，不只提供標準 API，更透過 TCP/Http 整合廠內既有的六面檢查機，產線作業員維持既有操作流程，也能同時確保產線運作穩定。
以電子產品中的重要零元件-被動元件為例，被動元件廠過往大多透過六面檢查機進行外觀瑕疵檢測，其以自動光學檢測 (Automated Optical Inspection；AOI) 技術為基礎，將產品的光學影像與瑕疵規則進行比對，找出外觀有瑕疵的產品；AOI因為靠規則辨識瑕疵，如果遇到形狀不規則、灰階度差異較小或是非預期的瑕疵，就不容易辨識出來，這種Ruled-Base的檢測方式容易三大問題 : 漏檢風險高、系統維護不易 、過殺率高，這樣的問題容易形成制程上的浪費，甚至會衍生配置目檢員複檢的需求和成本。
偲倢科技以AI整合AOI，最大化品質檢測成效
察覺到這樣的痛點，偲倢科技研究開發的 AINavi 瑕疵檢測軟體，有完善的導入流程和成熟的軟體工具，以人工智慧來解決AOI在技術上的限制，AI 可根據過往在產線搜集的資料進行瑕疵特徵的深度學習並加以辨識，相對可以降低漏檢風險、過殺率及人員維護的作業成本。偲倢科技在協助被動元件廠導入 AINavi 時，不只提供標準 API，更透過 TCP/Http 整合廠內既有的六面檢查機，產線作業員維持既有操作流程，也能同時確保產線運作穩定。
AINavi 瑕疵檢測軟體創造三大效益，降低作業時間、人力和成本
● 降低工程師作業時間 :
以被動組件最常見的瑕疵－缺角為例，在傳統 AOI 基礎下，工程師需要具備如何設定缺角的參數、規則的產業經驗，並需要盯緊產線狀況，即時因應漏檢的缺角調整參數和規則，進而去適應檢測狀況；但導入 AINavi 只要搜集足夠產品圖像並標注瑕疵，交由 AI 去學習瑕疵特徵，就可以開始訓練模型，且 AINavi 的訓練介面非常簡潔與直觀，無須經過複雜的教育訓練，產線作業員也能輕易上手，熟練的工程師甚至能透過參數調整增加模型準確率，整體增加工廠的 AI 自主性。
● 節省人力需求 :
在產線導入 AINavi 可以省去人力複檢的過程，大幅減低工廠對於作業員的人力需求，不只降低人力成本，亦不必擔心缺工問題。舉例來說，某車用被動元件製造商原本在每台六面檢查機皆配置3名作業員，負責上下料及複檢作業，在導入 AINavi 後變成每3台六面檢查機配置1名作業員 ，且只要處理上下料作業就可以。
● 減少生產成本 :
以 AINavi 過往導入案例來看，某被動組件廠原本的過檢率為4-5%，在導入 AINavi 後 ，找回很多原本被歸類為不良品的良品，也讓過檢率降到1%，而生產成本也因此降低3-4%，避免制程上不必要的浪費，進而降低生產成本
隨著終端客戶對於元件來料的標準越來越高，被動元件業者不能只仰賴既有的 AOI 設備檢測瑕疵，必須結合 AI 技術提高品質管控能力，確認每一個出貨的產品都能符合客戶需求，才能獲得客戶的青睞與肯定，而且不只被動元件業者，任何存在過檢率過高、需要配置人力複檢的製造業，同樣都適合導入 AINavi 去確保產品品質，以高品質的產品拓展未來更廣大的市場 。