突破工作瓶頸:LLM 提供全新解方,高效改善企業流程
突破工作瓶頸:LLM 提供全新解方,高效改善企業流程
- 新進員工對於公司制度不熟悉,遇到問題求助無門
- 跨部門的相關資料分散各處,難以搜尋及查找
- 隨著員工離職,過往在案件中累積的知識與經驗無法完整傳承
這些問題在日常工作中屢見不鮮,影響了企業提升內部效率與知識管理的建立,為了解決這些痛點,許多企業開始尋求數位轉型的解方,希望透過創新的技術弭平內部資訊落差所造成的瓶頸並優化營運效率。
而 LLM 作為先進的 AI 創新技術,對於企業處理資訊和知識庫的建立與運用具有深刻的影響,偲倢科技開發的 Edgestar,是一款專為企業設計的地端 LLM 方案,整合高效的硬體設備,並融合多樣態 LLM 應用開發資源,能夠有效降低企業導入 LLM 的門檻且提升營運與決策效率。
創建企業知識庫 | 實現 AI 價值,提升營運效率
偲倢將 Edgestar 與 mail server 和 ChatBot 串接,實際導入應用於公司內部,以檢索擴增生成 (RAG) 的功能,學習並活用企業知識庫,根據問題即時提供解答,有效應用累積的資料,節省查找資料的工作時間。
圖 1_ 簡單上手的 LLM 操作流程,輕鬆幫助企業達成數位轉型。來源:Spingence 整理製表
初進入一個新的職場環境,新進員工往往會對於公司制度或是在內部使用的系統上有些疑問,例如:該如何請款報帳、請假或是 CRM 系統該怎麼操作,在尋找解答的過程中,常遇到以下幾個痛點:
- 資訊更新不及:傳統的新進員工培訓資料可能無法即時更新而不夠完整,導致新進員工接收到的內容與實際不符,使工作效率降低。
- 繁瑣的溝通過程:當遇到問題找不到解答時,新進員工通常會先尋求主管協助,但若主管也不熟悉時,就必須進一步詢問負責的部門,不僅拉長了解流程的時間,也增加溝通負擔。
- 工作效率低下:發散且不清晰的的資訊,可能需要耗費大量時間在不同文件中搜尋資訊,導致新進員工對於職場的適應期增加,影響工作效率或滿意度。
通過 Edgestar 的智能知識庫檢索與自動生成回覆機制,便能夠即時解答新進員工對於制度或是流程的疑問,減少了 90% 的資料搜尋時間,同時也降低主管負擔和溝通成本。
在企業中,跨部門的業務合作是很常見的情境,例如:業務部門需要向採購部門申請資產的購置,往往因對於流程的不了解而會產生以下困境:
- 流程不透明,無法即時反饋:員工無法充分掌握申請採購流程的具體步驟和所需資料,也無法即時得知處理進度,導致申請過程耗時過長,進而影響案件的推進。
- 高溝通成本,效率不彰:為了確認流程正確性,申請人員必須與相關部門頻繁聯繫,耗費大量工作時間,如果為新進員工,還需額外指派人員指導,造成整體工作效率的降低。
應用 Edgestar 能夠讓員工透過自然語言的提問,即時得到清楚明瞭的流程指引,減少約 60% 的人力投入,無須依賴人工反覆解釋,大幅縮短處理時間。同時,也能夠直接查詢採購進度,申請人可掌控案件進度,增加工作效率和準確性,也提升跨部門合作的流暢度。
Edgestar 發揮關鍵作用,打造高效的工作環境
偲倢依據業務需求,靈活選用合適的 AI Agent 功能,不僅幫助提升公司內部的營運效率,充分優化了企業的知識管理,並減少公司內部的溝通阻力,使 Edgestar 發揮了顯著的作用。
歡迎聯繫 Spingence,讓 Edgestar 創造有效率且精準的工作環境,助力企業數位轉型,最大化實現 AI 技術的效益。
edgeai.service@spingence.com